TAU LABS · CLASE 01

Un resultado vale lo que puedas justificar.

En esta clase reconstruimos un evento que no observamos. Los datos no traen un método pegado: elegimos un modelo, ajustamos parámetros, resolvemos una raíz y preguntamos cuánto cambia la respuesta cuando cambian los supuestos.

Métodos Numéricos20 celdas~50 mindataset incluido

Esta clase se desarrolla dentro de un cuaderno interactivo y necesita JavaScript. Puedes descargar el cuaderno (.ipynb) y abrirlo en Jupyter, o leer el planteamiento a continuación.

Una cámara mantiene un bloque de aluminio a 80.0 °C. Un corte de energía la apaga y reinicia el registrador; cuando vuelve a las 14:00, el bloque ya se enfría. Con 24 mediciones posteriores y la temperatura de la sala, ¿podemos reconstruir a qué hora ocurrió el corte? El modelo de enfriamiento de Newton, un ajuste por mínimos cuadrados y una búsqueda de raíces sitúan el corte ≈ 85.45 min antes del reinicio, alrededor de las 12:34:33 — y la validación muestra que la temperatura de la sala, no el método numérico, domina la incertidumbre.

La evaluación de esta clase es uno de los tres contextos de transferencia, con datos nuevos: justificar modelo, método, validación y límites.

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