Áreas
Diferentes disciplinas. Estructuras que se conectan.
Tau desarrolla programas en áreas técnicas que comparten herramientas, modelos y formas de razonamiento.
Matemáticas para representar, explicar y construir.
Fundamentos, cálculo, álgebra lineal, ecuaciones diferenciales, métodos numéricos, optimización, matemática discreta y modelación.
Programa prioritario
Métodos Numéricos
Aproximación, error, algoritmos, estabilidad, convergencia, computación, datos reales y Python. La clase de Tau Labs es un adelanto de este enfoque.
Computar es construir procesos explícitos.
Programación, algoritmos, estructuras de datos, sistemas, computación científica y automatización.
Razonar cuando la información es incompleta.
Probabilidad, estadística, simulación, inferencia, análisis de datos y comunicación de la incertidumbre.
Comprender sistemas también significa comprender cómo fallan.
Ciberseguridad, modelado de amenazas, superficies de ataque, vulnerabilidades, estrategias de protección, pensamiento adversarial y validación defensiva.
Los problemas reales rara vez respetan las fronteras de una materia.
optimización + programación
estadística + simulación
álgebra lineal + machine learning
seguridad + teoría de sistemas
métodos numéricos + física
matemática discreta + algoritmos